Του Αθ. Χ. Παπανδρόπουλου
Τον Ιούνιο του 2023, μια μελέτη του Παγκόσμιου Ινστιτούτου Mc Kinsey, αναφερόμενη στις δυνατότητες της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, υπολόγισε ότι η τεχνολογία θα μπορούσε να προσθέσει περισσότερο από 4 τρισεκατομμύρια δολάρια στο παγκόσμιο ΑΕΠ μέχρι την αρχή της προσεχούς δεκαετίας. Όσο για το εκπληκτικό αυτό ποσό θα είναι το προϊόν υψηλών κερδών της παραγωγικότητας, κάτι που αποτελεί μέγα ζητούμενο στην εποχή μας.
Υπό αυτές τις μη ορατές πάντα συνθήκες, ο έμπειρος αναλυτής καταλαβαίνει ότι το πεδίο της βελτίωσης της παραγωγικότητας και αύξησης των αποδόσεών της, είναι πλέον κρίσιμο, από την στιγμή που το δυτικό παραγωγικό μοντέλο πήρε παγκόσμιες διαστάσεις.
«Δεν υπάρχει ιστορικό προηγούμενο σχετικό με το θρίαμβο του Καπιταλισμού. Σήμερα είναι το μοναδικό παραγωγικό σύστημα στον κόσμο και θα παραμείνει ως τέτοιο, χωρίς ανταγωνισμό για πάρα πολλά χρόνια ακόμα». Ο καθηγητής που κάνει τη διαπίστωση αυτή, κάθε άλλο παρά πορωμένος καπιταλιστής είναι. Ο κ.Μπράνκο Μιλάνοβιτς, καθηγητής στο Λόντον Σκούλ ορ Εκονόμικς και ειδικός μελετητής του τεράστιου θέματος των ανισοτήτων, πριν απ' όλα τονίζει ότι «γνωρίζει να σκέπτεται και να παρατηρεί φαινόμενα που τον περιβάλλουν όχι με ιδεολογικές προκαταλήψεις, αλλά με κριτήρια πραγματικότητας που εκφράζουν...». Δύσκολο το άθλημα, αλλά αναγκαίο για όποιον θέλει να μαθαίνει και όχι να επιβεβαιώνει αυτά που πιστεύει ότι γνωρίζει.
Στο πλαίσιο αυτό, ο Αμερικανοσέρβος καθηγητής, με σημαντικά στοιχεία στη διάθεσή του, μπορεί να αποδείξει ότι οι αλλαγές που πραγματοποιούνται σε παγκόσμιο επίπεδο είναι μη ανατρέψιμες και θέτουν τεράστια νέα προβλήματα, στα οποία οι απαντήσεις δεν μπορούν παρά να είναι καινούργιες και αυτές.
Με ψυχραιμία και διαύγεια έτσι, επισημαίνει τις τεράστιες αλλαγές που ήδη έχουν δρομολογηθεί στον παγκόσμιο καταμερισμό της εργασίας στο πλαίσιο του οποίου, η τεχνητή νοημοσύνη, θα μπορούσε να γίνει ηγετική κινητήρια δύναμη της παγκόσμιας ανάπτυξης και ευημερίας. Τα προβλεπόμενα μελλοντικά κέρδη για την παγκόσμια οικονομία λόγω της ψηφιακής ανατροπής σε πολλά επίπεδα, τώρα επεκτείνονται περαιτέρω από την παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη ή την τεχνητή νοημοσύνη που μπορεί να δημιουργήσει νέο περιεχόμενο και τις πιθανές εφαρμογές του σχεδόν σε κάθε πτυχή της ανθρώπινης και οικονομικής δραστηριότητας. Εάν μπορέσουν να αξιοποιηθούν αυτές οι καινοτομίες, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να αντιστρέψει τις μακροπρόθεσμες μειώσεις στην αύξηση της παραγωγικότητας που αντιμετωπίζουν τώρα πολλές προηγμένες οικονομίες.
Αυτή η οικονομική επανάσταση δεν θα συμβεί από μόνη της. Πολλές πρόσφατες συζητήσεις επικεντρώθηκαν στους κινδύνους που εγκυμονεί η τεχνητή νοημοσύνη και στην ανάγκη για διεθνείς κανονισμούς για την πρόληψη καταστροφικών ζημιών. Εξίσου σημαντική, ωστόσο, θα είναι η εισαγωγή θετικών πολιτικών που ενισχύουν τις πιο παραγωγικές χρήσεις της τεχνητής νοημοσύνης. Αυτές οι πολιτικές πρέπει να προωθούν τεχνολογίες που ενισχύουν τις ανθρώπινες ικανότητες αντί να τις αντικαθιστούν απλώς, να ενθαρρύνουν την ευρύτερη δυνατή εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης, τόσο εντός όσο και μεταξύ διαφορετικών τομέων, ειδικά σε τομείς που τείνουν να έχουν χαμηλότερη παραγωγικότητα· και να διασφαλίσουν ότι οι επιχειρήσεις και οι τομείς υποβάλλονται σε απαραίτητες διαδικασίες και οργανωτικές αλλαγές και καινοτομίες για να αξιοποιήσουν αποτελεσματικά τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης. Για να απελευθερωθεί η πλήρης δύναμη μιας οικονομίας με τεχνητή νοημοσύνη, θα απαιτηθεί όχι μόνο ένα νέο πλαίσιο πολιτικής αλλά και μια νέα νοοτροπία προς την τεχνητή νοημοσύνη. Τελικά, οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να υιοθετηθούν ως εργαλεία που μπορούν να ενισχύσουν, αντί να υπονομεύσουν, το ανθρώπινο δυναμικό και την εφευρετικότητα.
Αυτά μεταξύ άλλων επισημαίνονται στην προαναφερομένη έκθεση της Mc Kinsey, η οποία όπως μάθαμε απασχολεί σοβαρά και μια ομάδα τεχνολογικών συμβούλων του Αμερικανού προέδρου Τζο Μπάϊντεν.
Και το ερώτημα είναι πόσους άλλους Ευρωπαίους ηγέτες απασχολεί το κρίσιμο αυτό θέμα.
Διότι είναι όντως κρίσιμο και αρκετά πολύπλοκο από όλες τις πλευρές του.
Για κάθε έμπειρο παρατηρητή των οικονομικών τάσεων, η τελευταία πρόβλεψη της Goldman Sachs Economics Research για δραματική αύξηση των επενδύσεων σε τεχνητή νοημοσύνη σε σχεδόν 345 δισεκατομμύρια δολάρια παγκοσμίως έως το 2027 είναι συναρπαστική. Προαναγγέλλει μια εποχή όπου η τεχνητή νοημοσύνη (ΑΙ), και ιδιαίτερα η γενετική τεχνητή νοημοσύνη, δεν είναι απλώς μια τεχνολογική ανακάλυψη, αλλά ένας κρίσιμος μοχλός της παγκόσμιας παραγωγικότητας της εργασίας με τη δυνατότητα να επαναπροσδιορίσει τις επιχειρηματικές διαδικασίες σε άνευ προηγουμένου κλίμακα.
Απαιτούνται ετσι σημαντικές αρχικές επενδύσεις σε φυσικό, ψηφιακό και ανθρώπινο κεφάλαιο για την απόκτηση και εφαρμογή νέων τεχνολογιών – για βαθιά μετάβαση που απαιτεί πλήρη αναθεώρηση των επιχειρηματικών διαδικασιών.Και τούτο διότι, είναι πλέον προφανές ότι σημαντικοί δομικοί
παράγοντες έχουν επίσης δημιουργήσει περιορισμούς από την πλευρά της προσφοράς στην παγκόσμια οικονομία.