Ο ιδρώτας αποδεικνύεται πολύ πιο πολύτιμος απ’ όσο φανταζόμαστε, καθώς περιέχει ένα πλούσιο σύνολο βιολογικών σημάτων. Τώρα, μια νέα μελέτη δείχνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη, σε συνδυασμό με προηγμένους αισθητήρες, θα μπορούσε σύντομα να αξιοποιήσει αυτά τα δεδομένα για την παρακολούθηση της υγείας και της ευεξίας σε πραγματικό χρόνο.
Η μελέτη, που δημοσιεύθηκε στην επιστημονική επιθεώρησηJournal of Pharmaceutical Analysis, διερευνά πώς ο ιδρώτας μπορεί να αποτελέσει μέσο παρακολούθησης ορμονικών αλλαγών και άλλων βιοδεικτών, ελέγχου των επιπέδων φαρμάκων και, ενδεχομένως, έγκαιρης ανίχνευσης παθήσεων όπως ο διαβήτης, ο καρκίνος, η νόσος Πάρκινσον και η νόσος Αλτσχάιμερ.
«Η συλλογή ιδρώτα είναι ανώδυνη, απλή και μη επεμβατική. Αποτελεί μια ελκυστική εναλλακτική λύση σε σχέση με το αίμα ή τα ούρα, ειδικά για συνεχή παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο» δήλωσε η συν-συγγραφέας Δρ. Νταγιάν Μπορντάν, αναλυτική χημικός στο Πανεπιστήμιο Τεχνολογίας του Σίδνεϊ (UTS).
«Υπάρχουν ήδη συσκευές παρακολούθησης ιδρώτα στην αγορά, όπως το Gatorade sweat patch — ένα αυτοκόλλητο μιας χρήσης που συνδέεται με μια εφαρμογή για να αναλύσει τον ρυθμό εφίδρωσης και την απώλεια νατρίου και να παρέχει εξατομικευμένες συστάσεις» πρόσθεσε η επικεφαλής της μελέτης.
Η ταχεία πρόοδος σε τομείς όπως η μικρορευστομηχανική, τα εύκαμπτα ηλεκτρονικά και η ασύρματη τεχνολογία, υποστηρίζει την ανάπτυξη μιας νέας κατηγορίας φορετών αισθητήρων. Αυτά τα ελαφριά επιθέματα που εφαρμόζουν στο δέρμα μπορούν να συλλέγουν ιδρώτα συνεχώς και να παρέχουν πιο ολοκληρωμένες πληροφορίες υγείας.
Διάγνωση με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης
Σε συνδυασμό με την τεχνητή νοημοσύνη, οι αισθητήρες αυτοί έχουν τη δυνατότητα να εντοπίζουν συγκεκριμένους μεταβολίτες και να ερμηνεύουν περίπλοκα βιοχημικά σήματα. Αυτή η δυνατότητα μπορεί να προσφέρει στους χρήστες εξατομικευμένες πληροφορίες υγείας και πρώιμες ενδείξεις διαφόρων ιατρικών παθήσεων.
Η τεχνολογία αυτή θα μπορούσε να επιτρέψει στους αθλητές την παρακολούθηση της απώλειας ηλεκτρολυτών σε πραγματικό χρόνο κατά τη διάρκεια της άσκησης και ίσως στο μέλλον να χρησιμοποιηθεί ως τρόπος επιβεβαίωσης ότι δεν έχουν κάνει χρήση απαγορευμένων ουσιών πριν από αγώνες. Οι διαβητικοί θα μπορούσαν επίσης να ωφεληθούν, καθώς μελλοντικές εκδόσεις αυτών των επιθεμάτων ενδέχεται να παρακολουθούν τα επίπεδα γλυκόζης μέσω του ιδρώτα, χωρίς την ανάγκη αιματολογικών δειγμάτων.
«Ο ιδρώτας είναι ένα υποχρησιμοποιημένο διαγνωστικό υγρό», δήλωσε η συν-συγγραφέας Δρ. Τζάνις ΜακΚόλεϊ από τη Σχολή Επιστημών του UTS.
«Η δυνατότητα μέτρησης πολλαπλών βιοδεικτών ταυτόχρονα και η ασύρματη μετάδοση αυτών των δεδομένων δημιουργεί τεράστιες δυνατότητες για την προληπτική ιατρική. Το 2023 ήταν μια σημαντική χρονιά για την τεχνητή νοημοσύνη, ανοίγοντας το δρόμο για βελτιωμένους αλγόριθμους ανάλυσης και ταξινόμησης προτύπων, με σκοπό τη βελτίωση της διαγνωστικής ακρίβειας και της θεραπευτικής ακρίβειας», ανέφερε η ερευνήτρια.
Πρόοδος στην τεχνητή νοημοσύνη και στον σχεδιασμό αισθητήρων
Σήμερα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επεξεργάζεται τεράστια σύνολα δεδομένων, συσχετίζοντας ανεπαίσθητα μοριακά σήματα στον ιδρώτα με συγκεκριμένες φυσιολογικές καταστάσεις. Το επόμενο βήμα, σύμφωνα με τους συγγραφείς της μελέτης, είναι η ενσωμάτωση αυτών των δυνατοτήτων σε μικρές, χαμηλής κατανάλωσης συσκευές που προσφέρουν ασφαλή μεταφορά δεδομένων.
Οι ερευνητές του UTS εργάζονται ήδη για την καλύτερη κατανόηση των βασικών φυσιολογικών χαρακτηριστικών του ιδρώτα. Παράλληλα αναπτύσσουν μικρορευστομηχανικές συσκευές αρκετά ευαίσθητες ώστε να ανιχνεύουν ίχνη βιοδεικτών όπως η γλυκόζη και η κορτιζόλη.
Αν και μεγάλο μέρος της έρευνας βρίσκεται ακόμη σε πειραματικό στάδιο, το ενδιαφέρον της βιομηχανίας αυξάνεται.
«Δεν απέχουμε πολύ από ένα μέλλον όπου η φορετή συσκευή σας θα μπορεί να σας ειδοποιεί όταν τα επίπεδα των ορμονών του στρες αυξάνονται και, μέσα από τη συνεχή παρακολούθησή τους, να υποδεικνύει αν διατρέχετε κίνδυνο χρόνιων παθήσεων», κατέληξε η Νταγιάν Μπορντάν.
ΠΗΓΗ: Scitechdaily
